מדריך · DeepSeek Harness
DeepSeek Harness: סוכן AI שאתם מרכיבים
DeepSeek Harness הוא סוכן AI בקוד פתוח של DeepSeek, ברישיון MIT, שבו כל חלק הוא תוסף שאפשר להחליף: החיבור למודל, הכלים, יומן השיחה והלולאה של הסוכן. מריצים אותו בפקודה אחת, מקבלים ממשק בדפדפן, ומחברים DeepSeek, קלוד או כל מודל אחר. נכון לאוקטובר 2026 הוא בגרסת developer preview.
מה זה DeepSeek Harness?
רוב סוכני ה-AI שאתם מכירים באים כחבילה סגורה: חברה אחת קובעת באיזה מודל הם עובדים, אילו כלים יש להם ואיך הם זוכרים דברים. רוצים להחליף חלק? אין לכם איך.
DeepSeek Harness, ובקיצור dsh, הוא סוכן AI בקוד פתוח שפיתחה חברת DeepSeek, והוא בנוי הפוך. לפי מסמך הארכיטקטורה שלו, כל חלק במוצר הוא תוסף: החיבור למודל, רשימת הכלים, היומן של השיחה ואפילו הלולאה שמפעילה את הסוכן. כל אחד מהם אפשר להחליף מההגדרות. ואין ליבה סגורה שצריך לפרוץ: מוסיפים תוסף ליד האחרים, וזהו.
תחשבו על זה כמו על לגו. יש לכם סוכן שעובד מהקופסה, עם ממשק בדפדפן, והוא יכול לקרוא ולערוך קבצים, להריץ פקודות, לחלק עבודה ולנהל תוכנית. אבל כל קובייה בו אפשר להוציא ולשים אחרת במקומה.
הפרויקט נפתח בגיטהאב ב-13 באוגוסט 2026, ונכון ל-21 באוקטובר 2026 יש לו יותר מ-255,000 כוכבים. הוא ברישיון MIT, כלומר חינמי לשימוש גם בעסק.
האם DeepSeek Harness מוכן לעבודה?
עוד לא, וחשוב שתדעו את זה לפני שאתם מתקינים. ב-README כתוב באותיות גדולות שהפרויקט ב-developer preview, כלומר גרסה מוקדמת למפתחים, ושיהיו שינויים ששוברים תאימות. הגרסה ב-npm היום היא 0.2.1-rc.2 (נכון ל-21 באוקטובר 2026).
בהודעת הבטיחות של הפרויקט כתוב שהוא לא עבר בדיקת אבטחה, שהוא מריץ קוד ופקודות שהמודל כותב, ושהוא יכול לשנות או למחוק קבצים שיש לו גישה אליהם. ההמלצה שלהם, ואני מסכים איתה: להריץ אותו במחשב וירטואלי או בתיקייה נפרדת, עם גיבוי, ובלי סיסמאות או מידע רגיש בסביבה.
איך מתקינים את DeepSeek Harness?
ההרצה היא פקודה אחת. אתם צריכים Node.js על המחשב, ואם אין לכם, מורידים אותו מהאתר הרשמי של Node.js.
שלב 1: מריצים את הסוכן
פותחים טרמינל בתיקייה שבה אתם רוצים שהסוכן יעבוד, ומריצים:
npx @deepseek-ai/dsh webהפקודה מעלה ממשק בדפדפן בכתובת http://127.0.0.1:3080 ופותחת אותו לבד. הממשק רץ על המחשב שלכם.
לא בא לכם על טרמינל? אפשר לבקש מקלוד קוד: "תריץ לי את DeepSeek Harness בתיקייה חדשה ותפתח את הממשק". הוא יריץ את אותה פקודה בשבילכם.
שלב 2: מחברים מודל
בממשק נכנסים ל-Settings ואז ל-Models. הכי פשוט להתחיל עם מפתח API של DeepSeek, שיוצרים ב-platform.deepseek.com. מדביקים, שומרים, והמודל זמין מיד בלי להפעיל מחדש.
שלב 3: בוחרים תיקיית עבודה ומתחילים
לוחצים על Choose workspace, מוסיפים את התיקייה של הפרויקט ובוחרים אותה. בלי תיקייה נבחרת אי אפשר לכתוב לסוכן. עכשיו פותחים שיחה ונותנים משימה, למשל זאת מהתיעוד הרשמי:
Summarize this repository and identify its main packages
הסוכן קורא, עורך ומריץ פקודות, ולפני פעולות שדורשות אישור הוא שואל אתכם.
אפשר לשים בו כל מודל?
כמעט. לפי מדריך המודלים, דרך Add model provider אפשר לבחור ספקים שמגיעים מובנים, ביניהם אנתרופיק (קלוד), OpenAI, Kimi של Moonshot ו-GLM של Z.ai. מכניסים את המפתח של הספק, והרשימה של המודלים שלו מגיעה לבד.
ויש גם אפשרות שנקראת Custom model API, לכל שרת שמדבר באחד משלושה פורמטים: OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses או Messages של אנתרופיק. זה מתאים לשער של החברה, לשרת שאתם מריצים בעצמכם, או לספק שלא ברשימה. אפשר גם לבקש מהשרת את רשימת המודלים שלו בלחיצה.
המשמעות היא שאתם לא תלויים בחברה אחת. אם מודל אחד מתייקר או נהיה איטי, מחליפים את החלק הזה, וכל השאר נשאר כמו שהוא. בשיחה שכבר התחילה, הסוכן נשאר עם המודל שהיא התחילה איתו.
מה עוד אפשר לבנות עם זה?
- צוות של סוכנים: יש תוסף ניסיוני שנקרא Agent Teams, שבו כמה סוכנים עובדים יחד, עם רשימת משימות משותפת והודעות אחד לשני. הוא ניסיוני, אז תצפו לשינויים.
- זיכרון חיצוני: אפשר לחבר שרת זיכרון דרך MCP, והתיעוד מראה שלוש דוגמאות מוכנות.
- תזכורות ומשימות קבועות: מבקשים בשיחה תזכורת או משימה שחוזרת, ומנהלים אותן במסך Automation tasks.
- בדיקת קוד מגיטהאב: תוסף שפותח שיחת בדיקה לבד כשמישהו מסמן pull request כמוכן לבדיקה.
- חנויות תוספים: תוסף ניסיוני שמוסיף לשונית Discover להתקנת תוספים מרשימות שאתם בוחרים.
מי שרוצה ללכת רחוק יותר יכול לכתוב תוסף משלו. יש מדריך פיתוח באתר התיעוד, וזאת משימה טובה לתת לקלוד קוד: לתת לו לקרוא את התיעוד ולבנות תוסף קטן.
DeepSeek Harness או קלוד קוד?
לרוב האנשים, לעבודה יומיומית, קלוד קוד עדיין הבחירה הבטוחה: הוא יציב, ויש לו תיעוד טוב. DeepSeek Harness מעניין אם אתם רוצים סוכן שהוא שלכם עד הסוף, עם שליטה בכל חלק ובחירה חופשית של מודל, ואם לא אכפת לכם לעבוד עם גרסה מוקדמת. שווה להכיר אותו עכשיו, להריץ אותו על פרויקט צדדי, ולעקוב אחרי מה שהוא הופך להיות.
חשוב לדעת לפני שמתחילים
- גרסה מוקדמת. developer preview עם שינויים ששוברים תאימות. מה שעובד היום יכול להשתנות בעדכון הבא.
- בטיחות. לא עבר בדיקת אבטחה, מריץ פקודות וקוד ויכול למחוק קבצים. מריצים בסביבה נפרדת ועם גיבוי, ובודקים תוספים לפני שמתקינים.
- עלות. הסוכן חינמי וברישיון MIT. המודלים לא: על כל ספק משלמים לפי שימוש, לפי המחירון שלו.
- מערכות הפעלה. הוא רץ דרך Node.js, אז הוא עובד במק, בווינדוס ובלינוקס.
- המפתחות. מפתחות ה-API נשמרים בקובץ מקומי ואחרי השמירה הממשק לא מציג אותם שוב. עדיין, לא משתפים אותם עם אף אחד.
- עברית. הממשק באנגלית ובסינית. לכתוב לסוכן אפשר בעברית, והאיכות תלויה במודל שבחרתם.
השורה התחתונה
DeepSeek Harness הוא לא עוד צ׳אט. הוא סוכן שאתם מרכיבים בעצמכם, חלק אחרי חלק, עם איזה מודל שבא לכם. היום זה ניסוי, ושווה להתחיל להכיר אותו כבר עכשיו.
שאלות נפוצות על DeepSeek Harness
DeepSeek Harness חינמי?
הסוכן עצמו חינמי וברישיון MIT, גם לשימוש בעסק. המודלים שמחברים אליו עולים כסף לפי השימוש, לפי המחירון של כל ספק.
אפשר לחבר אליו את קלוד?
כן. לפי מדריך המודלים, אנתרופיק נמצאת ברשימת הספקים המובנים, יחד עם OpenAI, Kimi ו-GLM. מכניסים מפתח API של הספק ובוחרים מודל. אפשר גם לחבר כל שרת שמדבר בפורמט של OpenAI או בפורמט Messages של אנתרופיק.
מה זה developer preview?
גרסה מוקדמת למפתחים. ב-README כתוב שיהיו שינויים ששוברים תאימות, ובהודעת הבטיחות כתוב שהפרויקט לא עבר בדיקת אבטחה. לכן עדיף להריץ אותו בסביבה נפרדת ועם גיבוי.
איך מריצים את DeepSeek Harness?
מתקינים Node.js ומריצים בטרמינל npx @deepseek-ai/dsh web. נפתח ממשק בדפדפן בכתובת 127.0.0.1:3080, ושם מחברים מודל ב-Settings ואז Models ובוחרים תיקיית עבודה.
הוא מחליף את קלוד קוד?
לא בשלב הזה. קלוד קוד יציב ומתועד לעבודה יומיומית. DeepSeek Harness מתאים למי שרוצה שליטה מלאה בכל חלק של הסוכן ובחירה חופשית של מודל, ומוכן לעבוד עם גרסה מוקדמת.