המדריך הזה מראה צעד אחרי צעד איך להתקין NotebookLM-PY ולשלוט במחברות, מקורות, פודקאסטים ומצגות - הכל משורת הפקודה, בלי לפתוח דפדפן אפילו פעם אחת. עם 10 תבניות מוכנות להעתקה
בדקו את תיבת המייל - המדריך מגיע תוך דקה או שתיים. לא רואים? שווה לבדוק גם בספאם
עודכן: 7 ביולי 2026
notebooklm-py מחבר את NotebookLM של גוגל לטרמינל: יוצרים מחברות, מוסיפים מקורות (קישורים, יוטיוב, קבצים) ושואלים שאלות על המקורות - הכל בפקודות, בלי דפדפן. ככה מחקר שלוקח שעה ידנית הופך לסקריפט שרץ לבד.
NotebookLM-PY הוא כלי קוד פתוח שנותן גישה מלאה ל-NotebookLM של גוגל ישירות מהטרמינל. במקום לפתוח דפדפן, להתחבר, ולחפש את המחברת הנכונה - כותבים שורה אחת ומקבלים תשובה. יוצרים מחברות, מוסיפים מקורות, שואלים שאלות, מייצרים פודקאסטים ומצגות. הכל בלי לעזוב את הטרמינל.
הפרויקט פתוח ב-GitHub. צריכים Python 3.9 ומעלה וחשבון Google עם גישה ל-NotebookLM.
$ pip install notebooklm-py # או עם pipx (מומלץ - סביבה נפרדת): $ pipx install notebooklm-py # בדיקה: $ notebooklm --version
מריצים פעם אחת ומתחברים. נפתח דפדפן, נכנסים לחשבון Google, חוזרים לטרמינל ולוחצים Enter. ההרשאות נשמרות ב-~/.notebooklm/storage_state.json - אין צורך להתחבר שוב.
$ notebooklm login
חמש פקודות שצריך לדעת בשביל להתחיל. list רואים את כל המחברות, create יוצרים חדשה, use בוחרים מחברת פעילה, status בודקים מה רץ, ו-ask שואלים שאלה על המקורות.
# רשימת כל המחברות $ notebooklm list # יצירת מחברת חדשה $ notebooklm create "מחקר AI" # בחירת מחברת פעילה (מספיק תחילת ID) $ notebooklm use abc # סטטוס - מה פעיל עכשיו $ notebooklm status # שאלה על המקורות $ notebooklm ask "מה הנושאים המרכזיים?"
מקורות הם מה שנותן ל-NotebookLM את הידע. אפשר להוסיף קישורים, סרטוני יוטיוב, קבצים, טקסט ישירות, קבצים מ-Google Drive, ואפילו חיפוש אוטומטי שמייבא מקורות רלוונטיים.
# קישור $ notebooklm source add https://example.com/article # סרטון יוטיוב $ notebooklm source add https://youtube.com/watch?v=xxxxx # קובץ $ notebooklm source add ./document.md # טקסט ישירות $ notebooklm source add "הטקסט שלי" --title "שם המקור" # חיפוש אוטומטי + ייבוא $ notebooklm source add-research "machine learning" --mode deep --import-all # Google Drive $ notebooklm source add-drive <drive-file-id>
אחרי שהוספתם מקורות, אפשר לראות רשימה, לקבל פרטים, לקרוא את התוכן המלא, ולקבל סיכום AI של כל מקור.
$ notebooklm source list $ notebooklm source get <source-id> $ notebooklm source fulltext <source-id> $ notebooklm source guide <source-id>
פה NotebookLM-PY הופך לכלי שאין כמוהו. מייצרים תוכן מהמקורות במחברת - ישירות מהטרמינל. פודקאסטים, וידאו, מצגות, חידונים, כרטיסיות לימוד, אינפוגרפיקות, דוחות ועוד.
$ notebooklm generate audio "שיחה עמוקה על הנושאים" $ notebooklm generate audio --format debate "ויכוח בין שני צדדים" $ notebooklm generate audio --format brief --length short "סיכום קצר"
$ notebooklm generate video "הסבר מצויר" --style whiteboard $ notebooklm generate slide-deck "מצגת לצוות" $ notebooklm generate quiz "שאלות על פרק 3" $ notebooklm generate flashcards "מושגי מפתח" $ notebooklm generate infographic "תרשים התהליך" $ notebooklm generate mind-map "מיפוי נושאים" $ notebooklm generate report --format briefing-doc
אחרי שיצרתם תוכן, מורידים אותו בפקודה אחת.
$ notebooklm download audio $ notebooklm download video $ notebooklm download slide-deck $ notebooklm download report
אפשר לשאול שאלות על מקורות ספציפיים, לשמור תשובות כהערות, לקבל פלט JSON, או לפתוח שיחה חדשה.
# שאלה על מקורות ספציפיים $ notebooklm ask -s <source-id-1> -s <source-id-2> "מה ההבדל?" # שמירה כהערה $ notebooklm ask "תסכם" --save-as-note --note-title "סיכום"
$ notebooklm configure --mode learning-guide $ notebooklm configure --mode concise $ notebooklm configure --persona "מרצה שמסביר בעברית פשוטה" # שפת פלט $ notebooklm language set he
10 תבניות שאפשר להעתיק ולהתחיל לעבוד. כל תבנית היא רצף פקודות שפותר בעיה ספציפית.
$ notebooklm create "מחקר: [נושא]" $ notebooklm use [id] $ notebooklm source add-research "[נושא]" --mode deep --import-all $ notebooklm ask "תסכם את 5 הנקודות הכי חשובות" $ notebooklm generate report --format briefing-doc
$ notebooklm create "סיכום סרטונים: [נושא]" $ notebooklm source add https://youtube.com/watch?v=VIDEO1 $ notebooklm source add https://youtube.com/watch?v=VIDEO2 $ notebooklm ask "מה הנקודות המשותפות? ומה ייחודי?" $ notebooklm generate report --format study-guide
$ notebooklm create "פודקאסט: [נושא]" $ notebooklm source add https://article-1.com $ notebooklm source add ./my-notes.md $ notebooklm language set he $ notebooklm generate audio "שיחה מעמיקה" --format deep-dive --length long
$ notebooklm create "הכנה: [נושא]" $ notebooklm source add ./study-material.pdf $ notebooklm configure --mode learning-guide $ notebooklm generate flashcards "מושגי מפתח" $ notebooklm generate quiz "שאלות ברמת ביניים"
$ notebooklm create "מצגת: [נושא]" $ notebooklm source add ./research-doc.md $ notebooklm generate slide-deck "10 שקופיות, מקצועית וברורה"
$ notebooklm create "ניתוח: [תחום]" $ notebooklm source add https://competitor1.com $ notebooklm source add-research "[תחום] analysis" --mode deep --import-all $ notebooklm generate data-table "השוואת מתחרים" $ notebooklm generate report "דוח עם המלצות" --format custom
$ notebooklm create "ויכוח: [נושא]" $ notebooklm source add https://article-pro.com $ notebooklm source add https://article-against.com $ notebooklm generate audio "ויכוח סוער" --format debate --length long
$ notebooklm create "בסיס ידע: [פרויקט]" $ notebooklm source add ./README.md $ notebooklm source add ./docs/architecture.md $ notebooklm configure --persona "מומחה טכני שעונה בעברית"
$ notebooklm create "סושיאל: [נושא]" $ notebooklm source add https://article-url.com $ notebooklm ask "5 תובנות לרשתות חברתיות?" $ notebooklm generate report "5 פוסטים קצרים" --format custom $ notebooklm generate video "הסבר קצר" --style whiteboard
$ notebooklm create "סיכום שבועי [תאריך]" $ notebooklm source add-research "[תחום] news" --mode deep --import-all $ notebooklm generate report --format briefing-doc $ notebooklm generate audio "סיכום קליל" --format brief --length short
ספריית Python בקוד פתוח שנותנת ל-NotebookLM של גוגל ממשק שורת פקודה: יצירת מחברות, הוספת מקורות ושאילת שאלות, הכל מהטרמינל או מתוך סקריפט.
Python 3.9 ומעלה וחשבון Google עם גישה ל-NotebookLM. מתקינים עם pip או pipx, מריצים notebooklm login פעם אחת, ומשם הכל עובד מהטרמינל.
קישורים, סרטוני יוטיוב, קבצים מקומיים, טקסט ישיר, קבצים מ-Google Drive, ואפילו חיפוש אוטומטי שמייבא מקורות רלוונטיים לנושא.
רוצים את הגרסה המעוצבת כ-PDF? משאירים מייל בטופס למעלה ומקבלים אותה חינם. ואם בא לכם להבין איך כל זה מתחבר לעסק שלכם, יש לי עוד 60 מדריכים לפי מקצוע וסדנה חיה.