→ חזרה למדריכים

עדיין פותחים דפדפן בשביל NotebookLM?

המדריך הזה מראה צעד אחרי צעד איך להתקין NotebookLM-PY ולשלוט במחברות, מקורות, פודקאסטים ומצגות - הכל משורת הפקודה, בלי לפתוח דפדפן אפילו פעם אחת. עם 10 תבניות מוכנות להעתקה

נא להזין שם
נא להזין אימייל תקין
יש לאשר את התנאים כדי להמשיך

שלחנו לכם את המדריך למייל!

בדקו את תיבת המייל - המדריך מגיע תוך דקה או שתיים. לא רואים? שווה לבדוק גם בספאם

תנאי שימוש ומדיניות פרטיות

מי אוסף את המידע: פלג דרור, יוצר תוכן ומדריך בתחום ה-AI.

מה נאסף: שם פרטי וכתובת אימייל בלבד.

מטרת האיסוף: משלוח המדריך החינמי למייל, ובנוסף שליחת עדכונים, טיפים ותכנים שיווקיים בנושא AI ו-Claude Code.

הסרה מרשימת התפוצה: ניתן להסיר את עצמכם בכל רגע נתון באמצעות קישור ההסרה שמופיע בכל מייל, בהתאם לסעיף 30א לחוק התקשורת (בזק ושידורים), התשמ"ב-1982.

אבטחת מידע: המידע נשמר באופן מאובטח ולא יועבר לצדדים שלישיים שלא לצורך מתן השירות.

דין חל: תנאים אלה כפופים לדיני מדינת ישראל. סמכות השיפוט הבלעדית נתונה לבתי המשפט בתל אביב-יפו.

עודכן: 7 ביולי 2026

המדריך המלא: NotebookLM מהטרמינל

notebooklm-py מחבר את NotebookLM של גוגל לטרמינל: יוצרים מחברות, מוסיפים מקורות (קישורים, יוטיוב, קבצים) ושואלים שאלות על המקורות - הכל בפקודות, בלי דפדפן. ככה מחקר שלוקח שעה ידנית הופך לסקריפט שרץ לבד.

מה זה NotebookLM-PY

NotebookLM-PY הוא כלי קוד פתוח שנותן גישה מלאה ל-NotebookLM של גוגל ישירות מהטרמינל. במקום לפתוח דפדפן, להתחבר, ולחפש את המחברת הנכונה - כותבים שורה אחת ומקבלים תשובה. יוצרים מחברות, מוסיפים מקורות, שואלים שאלות, מייצרים פודקאסטים ומצגות. הכל בלי לעזוב את הטרמינל.

התקנה וחיבור

הפרויקט פתוח ב-GitHub. צריכים Python 3.9 ומעלה וחשבון Google עם גישה ל-NotebookLM.

$ pip install notebooklm-py # או עם pipx (מומלץ - סביבה נפרדת):
$ pipx install notebooklm-py # בדיקה:
$ notebooklm --version

מריצים פעם אחת ומתחברים. נפתח דפדפן, נכנסים לחשבון Google, חוזרים לטרמינל ולוחצים Enter. ההרשאות נשמרות ב-~/.notebooklm/storage_state.json - אין צורך להתחבר שוב.

$ notebooklm login
הדפדפן נפתח רק בפעם הראשונה. אחרי זה הכל עובד מהטרמינל בלבד.

הפקודות הבסיסיות

חמש פקודות שצריך לדעת בשביל להתחיל. list רואים את כל המחברות, create יוצרים חדשה, use בוחרים מחברת פעילה, status בודקים מה רץ, ו-ask שואלים שאלה על המקורות.

# רשימת כל המחברות
$ notebooklm list # יצירת מחברת חדשה
$ notebooklm create "מחקר AI" # בחירת מחברת פעילה (מספיק תחילת ID)
$ notebooklm use abc # סטטוס - מה פעיל עכשיו
$ notebooklm status # שאלה על המקורות
$ notebooklm ask "מה הנושאים המרכזיים?"
אף פעם לא צריך להעתיק ID שלם. notebooklm use abc מספיק אם ה-ID מתחיל ב-abc.

ניהול מקורות

מקורות הם מה שנותן ל-NotebookLM את הידע. אפשר להוסיף קישורים, סרטוני יוטיוב, קבצים, טקסט ישירות, קבצים מ-Google Drive, ואפילו חיפוש אוטומטי שמייבא מקורות רלוונטיים.

# קישור
$ notebooklm source add https://example.com/article # סרטון יוטיוב
$ notebooklm source add https://youtube.com/watch?v=xxxxx # קובץ
$ notebooklm source add ./document.md # טקסט ישירות
$ notebooklm source add "הטקסט שלי" --title "שם המקור" # חיפוש אוטומטי + ייבוא
$ notebooklm source add-research "machine learning" --mode deep --import-all # Google Drive
$ notebooklm source add-drive <drive-file-id>

אחרי שהוספתם מקורות, אפשר לראות רשימה, לקבל פרטים, לקרוא את התוכן המלא, ולקבל סיכום AI של כל מקור.

$ notebooklm source list
$ notebooklm source get <source-id>
$ notebooklm source fulltext <source-id>
$ notebooklm source guide <source-id>

יצירת תוכן

פה NotebookLM-PY הופך לכלי שאין כמוהו. מייצרים תוכן מהמקורות במחברת - ישירות מהטרמינל. פודקאסטים, וידאו, מצגות, חידונים, כרטיסיות לימוד, אינפוגרפיקות, דוחות ועוד.

$ notebooklm generate audio "שיחה עמוקה על הנושאים"
$ notebooklm generate audio --format debate "ויכוח בין שני צדדים"
$ notebooklm generate audio --format brief --length short "סיכום קצר"
פורמטים: deep-dive, brief, critique, debate. אורך: short, default, long.
$ notebooklm generate video "הסבר מצויר" --style whiteboard
$ notebooklm generate slide-deck "מצגת לצוות"
$ notebooklm generate quiz "שאלות על פרק 3"
$ notebooklm generate flashcards "מושגי מפתח"
$ notebooklm generate infographic "תרשים התהליך"
$ notebooklm generate mind-map "מיפוי נושאים"
$ notebooklm generate report --format briefing-doc
סגנונות וידאו: auto, classic, whiteboard, kawaii, anime, watercolor, retro-print, heritage, paper-craft.

הורדה, שיחות והגדרות

אחרי שיצרתם תוכן, מורידים אותו בפקודה אחת.

$ notebooklm download audio
$ notebooklm download video
$ notebooklm download slide-deck
$ notebooklm download report

אפשר לשאול שאלות על מקורות ספציפיים, לשמור תשובות כהערות, לקבל פלט JSON, או לפתוח שיחה חדשה.

# שאלה על מקורות ספציפיים
$ notebooklm ask -s <source-id-1> -s <source-id-2> "מה ההבדל?" # שמירה כהערה
$ notebooklm ask "תסכם" --save-as-note --note-title "סיכום"
$ notebooklm configure --mode learning-guide
$ notebooklm configure --mode concise
$ notebooklm configure --persona "מרצה שמסביר בעברית פשוטה" # שפת פלט
$ notebooklm language set he

תבניות מוכנות - העתיקו ותתאימו

10 תבניות שאפשר להעתיק ולהתחיל לעבוד. כל תבנית היא רצף פקודות שפותר בעיה ספציפית.

$ notebooklm create "מחקר: [נושא]"
$ notebooklm use [id]
$ notebooklm source add-research "[נושא]" --mode deep --import-all
$ notebooklm ask "תסכם את 5 הנקודות הכי חשובות"
$ notebooklm generate report --format briefing-doc
$ notebooklm create "סיכום סרטונים: [נושא]"
$ notebooklm source add https://youtube.com/watch?v=VIDEO1
$ notebooklm source add https://youtube.com/watch?v=VIDEO2
$ notebooklm ask "מה הנקודות המשותפות? ומה ייחודי?"
$ notebooklm generate report --format study-guide
$ notebooklm create "פודקאסט: [נושא]"
$ notebooklm source add https://article-1.com
$ notebooklm source add ./my-notes.md
$ notebooklm language set he
$ notebooklm generate audio "שיחה מעמיקה" --format deep-dive --length long
$ notebooklm create "הכנה: [נושא]"
$ notebooklm source add ./study-material.pdf
$ notebooklm configure --mode learning-guide
$ notebooklm generate flashcards "מושגי מפתח"
$ notebooklm generate quiz "שאלות ברמת ביניים"
$ notebooklm create "מצגת: [נושא]"
$ notebooklm source add ./research-doc.md
$ notebooklm generate slide-deck "10 שקופיות, מקצועית וברורה"
$ notebooklm create "ניתוח: [תחום]"
$ notebooklm source add https://competitor1.com
$ notebooklm source add-research "[תחום] analysis" --mode deep --import-all
$ notebooklm generate data-table "השוואת מתחרים"
$ notebooklm generate report "דוח עם המלצות" --format custom
$ notebooklm create "ויכוח: [נושא]"
$ notebooklm source add https://article-pro.com
$ notebooklm source add https://article-against.com
$ notebooklm generate audio "ויכוח סוער" --format debate --length long
$ notebooklm create "בסיס ידע: [פרויקט]"
$ notebooklm source add ./README.md
$ notebooklm source add ./docs/architecture.md
$ notebooklm configure --persona "מומחה טכני שעונה בעברית"
$ notebooklm create "סושיאל: [נושא]"
$ notebooklm source add https://article-url.com
$ notebooklm ask "5 תובנות לרשתות חברתיות?"
$ notebooklm generate report "5 פוסטים קצרים" --format custom
$ notebooklm generate video "הסבר קצר" --style whiteboard
$ notebooklm create "סיכום שבועי [תאריך]"
$ notebooklm source add-research "[תחום] news" --mode deep --import-all
$ notebooklm generate report --format briefing-doc
$ notebooklm generate audio "סיכום קליל" --format brief --length short

טיפים למתקדמים

שאלות נפוצות

מה זה notebooklm-py?

ספריית Python בקוד פתוח שנותנת ל-NotebookLM של גוגל ממשק שורת פקודה: יצירת מחברות, הוספת מקורות ושאילת שאלות, הכל מהטרמינל או מתוך סקריפט.

מה צריך כדי להתחיל?

Python 3.9 ומעלה וחשבון Google עם גישה ל-NotebookLM. מתקינים עם pip או pipx, מריצים notebooklm login פעם אחת, ומשם הכל עובד מהטרמינל.

אילו מקורות אפשר להוסיף למחברת?

קישורים, סרטוני יוטיוב, קבצים מקומיים, טקסט ישיר, קבצים מ-Google Drive, ואפילו חיפוש אוטומטי שמייבא מקורות רלוונטיים לנושא.

רוצים את הגרסה המעוצבת כ-PDF? משאירים מייל בטופס למעלה ומקבלים אותה חינם. ואם בא לכם להבין איך כל זה מתחבר לעסק שלכם, יש לי עוד 60 מדריכים לפי מקצוע וסדנה חיה.