FFmpeg, llmfit ו-GitHub CLI: שלושה כלים שקלוד קוד יודע להפעיל בשבילכם

למה קלוד קוד צריך כלי טרמינל?

קלוד קוד עובד דרך הטרמינל. כל תוכנה שיש לה פקודות בטרמינל, הוא יכול להפעיל בשבילכם: אתם מבקשים בעברית, הוא כותב את הפקודה, מריץ אותה ובודק שהתוצאה נכונה. ככל שמותקנים לכם יותר כלים כאלה, יש לו יותר ידיים. וכלים טובים לטרמינל הם בדרך כלל חינמיים, ותיקים ויציבים, כי מפתחים משתמשים בהם כבר שנים.

במדריך הזה שלושה כלים חינמיים שכל אחד מהם פותח לקלוד קוד תחום שלם: וידאו וסאונד, מודלים מקומיים, וגיבוי של פרויקטים. אם אתם רוצים לחבר אותו לתוכנות שאין להן טרמינל בכלל, יש על זה מדריך נפרד על CLI-Anything.

לא צריך לדעת להתקין אף אחד מהם. תעתיקו לקלוד קוד את שורת ההתקנה, או פשוט תכתבו "תתקין לי את FFmpeg", והוא יעשה את זה ויבדוק שזה עובד.

מה FFmpeg נותן לקלוד קוד?

FFmpeg הוא מנוע הווידאו והאודיו שעומד מאחורי חלק גדול מהתוכנות שאתם מכירים. לפי האתר הרשמי, הוא יודע לקודד, לפענח, להמיר, לחתוך, לסנן ולנגן כמעט כל פורמט שקיים, והוא חינמי ובקוד פתוח, למק, ווינדוס ולינוקס. אין לו ממשק גרפי, רק פקודות, ובדיוק בגלל זה הוא מתאים בדיוק לקלוד קוד: את הפקודות הוא כותב, אתם רק מתארים מה אתם רוצים.

התקנה:

# Mac
brew install ffmpeg

# Windows
winget install Gyan.FFmpeg

מה מבקשים ממנו. כמה בקשות שאפשר להדביק כמו שהן, אחרי שמציינים איזה קובץ:

תחתוך את 3 השניות הראשונות מ-video.mp4, ותהפוך אותו לאנכי 9:16 לריל.
תנקה את הרחש ברקע של ההקלטה podcast.wav, ותשמור עותק חדש.
תוציא את הסאונד מכל הסרטונים בתיקייה ותשמור כל אחד כ-MP3.
תקטין את הסרטון הזה כך שיהיה מתחת ל-50 מגה בלי שהאיכות תיפגע הרבה.
תוציא 10 תמונות סטילס מהסרטון, אחת כל 5 שניות.

בדקנו את זה בעצמנו. ב-31 באוקטובר 2026 הרצנו על מק את הבקשה הראשונה, יחד עם ניקוי רעש, על קליפ של 12 שניות שהוספנו לו רחש. זו הפקודה שיצאה:

ffmpeg -ss 3 -i input.mp4 -vf "crop=ih*9/16:ih,scale=1080:1920" -af "afftdn=nr=97:nf=-20" output.mp4

התוצאה: מקובץ רוחבי של 1440 על 1080 ו-12 שניות, יצא קובץ אנכי של 1080 על 1920 ו-9 שניות. הרחש בתדרים הגבוהים (מעל 6,000 הרץ) ירד מ-27.2 דציבל מינוס ל-43.3 דציבל מינוס, כלומר בערך 16 דציבל פחות רעש.

מה llmfit עושה, ולמה זה מעניין?

יש אלפי מודלים פתוחים שאפשר להריץ בחינם על המחשב, בלי שהמידע שלכם יוצא החוצה. הבעיה: אין לכם מושג איזה מהם בכלל ירוץ אצלכם. llmfit עונה על זה. לפי ה-README, הוא בודק את המעבד, הזיכרון, כרטיס המסך וה-VRAM, ומדרג כל מודל לפי התאמה, מהירות, איכות ואורך הקשר, כדי שתדעו מה באמת ירוץ טוב על המכונה שלכם.

נכון ל-31 באוקטובר 2026 יש לו 38,505 כוכבים בגיטהאב, ברישיון MIT, והוא עובד על מק (גם אפל סיליקון), לינוקס ווינדוס.

# Mac / Linux
brew install AlexsJones/llmfit/llmfit

# Windows
winget install --exact --id AlexsJones.llmfit

# then
llmfit recommend

הפקודה llmfit לבד פותחת ממשק בטרמינל עם החומרה שלכם וכל המודלים מדורגים. llmfit recommend מדפיס את ההמלצות המובילות, ועם --json קלוד קוד יכול לקרוא אותן ולהסביר לכם. בקשה טובה לקלוד קוד:

תריץ llmfit recommend --json ותסביר לי בעברית פשוטה:
אילו 3 מודלים ירוצו הכי טוב על המחשב שלי, למה כל אחד טוב,
ואיך מתקינים את הראשון ב-Ollama.

llmfit רק ממליץ, הוא לא מריץ את המודל. בשביל להריץ צריך כלי כמו Ollama או LM Studio. יש על זה מדריך מלא: קלוד קוד מקומי בחינם עם Ollama.

איך GitHub CLI עוזר לקלוד קוד לגבות פרויקטים?

כל פרויקט שבניתם עם קלוד קוד יושב רק אצלכם במחשב, עד שהמחשב נופל. GitHub CLI הוא הכלי הרשמי של גיטהאב לטרמינל, חינמי ובקוד פתוח (46,813 כוכבים, MIT, נכון לאוקטובר 2026). איתו קלוד קוד יכול ליצור ריפו, להעלות אליו את הקוד, לפתוח Pull Request ולבדוק תקלות, בלי שתפתחו את האתר.

# Mac
brew install gh

# Windows
winget install --id GitHub.cli

# once, connect your GitHub account
gh auth login

אחרי החיבור, זו הפקודה שמעלה את התיקייה הנוכחית לריפו פרטי חדש. היא מתועדת במדריך הרשמי של gh repo create:

gh repo create my-project --private --source=. --push

אבל אתם לא צריכים לזכור אותה. מספיק לכתוב לקלוד קוד: "תעלה את הפרויקט הזה לגיטהאב לריפו פרטי, ומעכשיו בסוף כל יום עבודה תשמור ותעלה את השינויים". עוד כלים שעובדים יפה עם גיטהאב יש במדריך 8 כלים חינמיים לקלוד קוד מגיטהאב.

חשוב לדעת

• שלושתם חינמיים. אף אחד מהכלים לא עולה כסף. מה שכן נספר זה השימוש בקלוד קוד עצמו, מתוך המנוי שלכם.
• FFmpeg עובד על הקבצים שלכם. תבקשו מקלוד קוד לשמור תמיד עותק חדש ולא לדרוס את המקור, במיוחד בפעם הראשונה.
• llmfit לא מריץ מודלים. הוא רק אומר מה יתאים. ההרצה עצמה דרך Ollama, LM Studio או כלי דומה, ומודל גדול צריך מחשב חזק.
• GitHub CLI צריך חשבון. חשבון גיטהאב חינמי, ו-gh auth login פעם אחת. ריפו פרטי נשאר פרטי, אבל אל תעלו קבצים עם סיסמאות ומפתחות.
• הבקשה משנה. ככל שתתארו מדויק יותר מה אתם רוצים (גודל, פורמט, איפה לשמור), התוצאה תהיה קרובה יותר בניסיון הראשון.