מדריך · קלוד קוד
autoresearch של קרפתי: סוכן שעושה ניסויים בזמן שאתם ישנים
autoresearch היא שיטה שאנדריי קרפתי פרסם בגיטהאב: סוכן AI עושה שינוי אחד, בודק אם מספר מסוים השתפר, שומר אם כן ומבטל אם לא, וחוזר על זה שוב ושוב. אצל קרפתי זה כ-100 ניסויים בלילה. סקיל פתוח לקלוד קוד מכליל את השיטה לכל דבר שיש לו מספר למדוד, ובבוקר מחכה לכם רשימה של כל מה שהוא ניסה.
מה זה autoresearch של קרפתי?
אנדריי קרפתי הוא אחד החוקרים הכי מוכרים בתחום ה-AI. במרץ 2026 הוא פרסם בגיטהאב את autoresearch, ריפו קטן עם רעיון גדול: לתת לסוכן AI לנהל ניסויים לבד, כל הלילה, בלי שאדם יושב לידו.
אצל קרפתי הסוכן משפר קוד שמאמן מודל שפה קטן. כל ניסוי לוקח חמש דקות אימון, ולפי ה-README זה יוצא בערך 12 ניסויים בשעה, וכ-100 ניסויים בזמן שאתם ישנים. בבוקר מחכה יומן של כל מה שנוסה, ובתקווה גם מודל טוב יותר.
בפוסט שבו הוא סיפר על זה ב-X, ב-5 במרץ 2026, קרפתי כתב שהסוכנים שלו עשו 110 שינויים בערך ב-12 שעות, בזמן שהוא הלך לנוח. הסוכן עובד על ענף נפרד, מנסה רעיונות, ממזג את מה שעובד וממשיך. הוא גם כתב שבשבועיים האחרונים הוא השקיע יותר זמן בשיפור ההוראות לסוכנים מאשר בקוד עצמו. זה הלב של הרעיון: אתם כותבים את ההוראות, והסוכן עושה את הניסויים.
הריפו תפס. נכון ל-30 באוקטובר 2026 יש לו כמעט 99 אלף כוכבים בגיטהאב. אבל הוא בנוי למחקר: הוא דורש כרטיס מסך של NVIDIA ומאמן מודל, ורוב בעלי העסקים לא צריכים את זה. מה שכן שווה לכולם הוא השיטה עצמה.
איך הלולאה של autoresearch עובדת?
הרעיון פשוט, וזה מה שהופך אותו לחזק. בכל סבב:
- שינוי אחד. הסוכן בוחר דבר אחד לשנות, לפי מה שכבר עבד ומה שלא.
- מדידה. הוא מריץ בדיקה שמחזירה מספר אחד.
- החלטה. אם המספר השתפר, השינוי נשאר, ואם הוא נהיה גרוע יותר, השינוי מבוטל.
- תיעוד. הוא רושם מה ניסה ומה יצא, ועובר לסבב הבא.
שני דברים מחזיקים את זה. המדידה היא מספר ולא תחושה, כך שהסוכן לא יכול לשכנע את עצמו שמשהו טוב. ושינוי אחד בכל פעם אומר שכשמשהו נשבר, יודעים בדיוק למה. שיפורים קטנים מצטברים, וכל מה שלא עבד נעלם.
איך autoresearch עובד בקלוד קוד?
מישהו כבר הפך את השיטה לסקיל. הסקיל autoresearch של Udit Goenka מבוסס על הריפו של קרפתי, ומכליל אותו לכל דבר שיש לו מספר: קוד, תוכן, שיווק, מכירות. נכון ל-30 באוקטובר 2026 הוא בגרסה 2.2.2, עם כ-6,800 כוכבים בגיטהאב, ברישיון MIT.
לפני שהוא מתחיל, הסקיל עושה שלב הכנה: קורא את הקבצים, מגדיר את המטרה ואת המספר, קובע אילו קבצים מותר לשנות, מריץ מדידה ראשונה כנקודת פתיחה, ומראה לכם את ההגדרות לאישור. רק אחרי זה הלולאה מתחילה.
וגם לא צריך להיות טכנולוגי בשביל זה, כי מגרסה 2.2 אפשר פשוט לכתוב מטרה בשפה רגילה. הסקיל מנסח ממנה תנאי הצלחה, שואל אתכם פעם אחת אם זה נכון, ורץ.
איך מתקינים את הסקיל autoresearch?
לפי ה-README, הדרך המומלצת היא שורה אחת בטרמינל:
npx skills add uditgoenka/autoresearchאו, מתוך קלוד קוד, כתוסף:
/plugin marketplace add uditgoenka/autoresearch
/plugin install autoresearch@autoresearchאחרי ההתקנה פותחים שיחה חדשה של קלוד קוד. הכותב מציין שבאותה שיחה שבה התקנתם, חלק מהקבצים עוד לא נטענים.
git init ולשמור מצב התחלתי לפני הכל.איך מריצים את autoresearch בפעם הראשונה?
יש שתי דרכים. הקלה היא לכתוב מטרה במילים:
/autoresearch Make the homepage load faster without changing how it looksהדרך המדויקת היא לתת לו הגדרות מלאות. זו דוגמה בסגנון שמופיע בתיעוד של הסקיל, לדף נחיתה:
/autoresearch
Iterations: 15
Goal: Maximize landing page quality score
Scope: content/landing-pages/product-launch.md
Metric: CRO checklist score (higher is better)
Verify: node scripts/cro-score.js content/landing-pages/product-launch.mdמה כל שורה אומרת: Iterations הוא מספר הסבבים. Scope הוא הקבצים שמותר לשנות. Metric הוא המספר ובאיזה כיוון הוא טוב. Verify היא הפקודה שמחזירה את המספר. אין לכם עדיין סקריפט ציון? מריצים קודם /autoresearch:plan, והוא עוזר להגדיר מטרה, מספר ובדיקה, ומוודא שהבדיקה באמת מחזירה מספר.
בבוקר פותחים את קובץ התוצאות. כל שורה בו היא ניסוי: מה השתנה, מה יצא, ואם הוא נשמר או נזרק. זו הרשימה שהבטחתי בסרטון.
איך בוחרים מספר שהסוכן ישפר?
זה כל הסיפור. הסוכן ישפר בדיוק את מה שאתם מודדים, ולא שום דבר אחר. כמה דוגמאות שעובדות:
| מה משפרים | מספר למדוד |
|---|---|
| מהירות אתר | זמן טעינה, או ציון ביצועים של Lighthouse |
| קוד | אחוז הבדיקות שעוברות, או כיסוי הבדיקות |
| דף נחיתה | כמה סעיפים מרשימת בדיקה של המרות הדף עומד בהם |
| רצף מיילים | ציון קריאות וחוזק של הנעה לפעולה, לפי סקריפט |
| תיאורי מטא | כמה עמודים עומדים באורך ובמילת המפתח |
שימו לב להבדל חשוב. במהירות ובקוד המספר הוא המטרה עצמה. במיילים ובדפי נחיתה המספר הוא קירוב: ציון שסקריפט נותן, לא כמה אנשים באמת ענו או קנו. זה עדיין שימושי, כי הוא מוציא מהטקסט טעויות ידועות, אבל את המבחן האמיתי עושים מול קהל.
טיפ שחוסך הרבה תסכול: לפני שאתם משאירים את הסוכן לילה שלם, תריצו בעצמכם את פקודת הבדיקה פעם אחת ותראו שהיא מחזירה מספר אחד ברור. אם הבדיקה לא יציבה ומחזירה תוצאות שונות על אותו קובץ, הסוכן ישמור שינויים שבכלל לא שיפרו כלום.
חשוב לדעת לפני שמשאירים אותו לרוץ
- כל סבב עולה מכסה. לילה של עשרות ניסויים הוא עשרות סבבים של קלוד קוד. התחילו מ-10 סבבים, תראו כמה זה צרך, ורק אז תגדילו.
- המחשב צריך להיות דלוק. הלולאה רצה אצלכם. מחשב שנרדם עוצר אותה.
- מספר רע נותן תוצאה רעה. אם הבדיקה מודדת משהו לא חשוב, הסוכן ישפר את הדבר הלא חשוב בצורה מעולה.
- הגבלה מובנית. לכל פקודה יש מספר סבבים ברירת מחדל, 25 בפקודה הבסיסית. ריצה בלי הגבלה צריך לבקש במפורש.
- הסקיל הוא לא של קרפתי. זה פרויקט קהילה שמבוסס על הרעיון שלו. הריפו של קרפתי עצמו מיועד לאימון מודלים.
- לא נוגעים בדברים חיים. הריצו את זה על עותק או על ענף נפרד, לא על האתר שעובד עכשיו מול לקוחות.
צריכים לולאה שפשוט עובדת עד שמשימה גמורה, בלי מדידה? בשביל זה יש Ralph Loop. ובשביל משימה שחוזרת כל כמה דקות, יש את פקודת loop.
השורה התחתונה
תנו לסוכן מטרה ומספר אחד למדוד, לכו לישון, ובבוקר תקראו מה הוא ניסה. את מה שעבד הוא כבר שמר.
שאלות נפוצות על autoresearch
צריך כרטיס מסך כדי להריץ autoresearch?
לריפו המקורי של קרפתי כן: הוא מאמן מודל שפה קטן ודורש כרטיס NVIDIA. הסקיל לקלוד קוד לא מאמן מודלים, אז הוא עובד על כל מחשב שמריץ קלוד קוד.
autoresearch עובד על מיילים ודפי נחיתה?
לפי ה-README של הסקיל, כן, כל עוד יש מספר שאפשר למדוד. שימו לב שהמספר הוא בדרך כלל ציון שסקריפט מחשב, כמו קריאות או רשימת בדיקה, ולא אחוז תגובות אמיתי מלקוחות.
כמה ניסויים הסקיל עושה?
ברירת המחדל של הפקודה הבסיסית היא 25 סבבים. אפשר לקבוע מספר אחר עם Iterations, ויש גם אפשרות בלי הגבלה, אבל צריך לבקש אותה במפורש.
מה קורה עם שינוי שהרס משהו?
כל ניסוי נשמר ב-git לפני הבדיקה. אם המספר נהיה גרוע יותר, הסקיל מחזיר את השינוי אחורה לבד, ורושם בקובץ התוצאות שהניסוי נזרק.
autoresearch עולה כסף?
הסקיל חינמי וברישיון MIT. כל סבב הוא עבודה של קלוד קוד, אז לילה של עשרות ניסויים צורך מכסה מהמנוי שלכם או כסף מה-API. כדאי להתחיל ממספר סבבים קטן.