מדריך · NotebookLM + קלוד קוד
סקיל NotebookLM לקלוד קוד: גוגל קורא, קלוד מנצח
notebooklm-py הוא כלי קוד פתוח שמגיע עם סקיל לקלוד קוד. אחרי התקנה אתם מבקשים מקלוד קוד בעברית, והוא מפעיל בשבילכם את NotebookLM של גוגל (מאז יולי 2026 Gemini Notebook): מעלה מסמכים, ש-Gemini קורא ומנתח, ומוריד למחשב פודקאסט, מצגת, חידון או דוח. הקריאה הכבדה קורית אצל גוגל, לא על הטוקנים שלכם.
מה הסקיל של NotebookLM לקלוד קוד עושה?
NotebookLM הוא כלי המחקר של גוגל: מעלים אליו מסמכים, קישורים או סרטוני יוטיוב, ו-Gemini עונה על שאלות רק מתוך המקורות שלכם, עם הפניות. הוא גם הופך אותם לפודקאסט, מצגת וחידון. ב-16 ביולי 2026 גוגל שינתה את השם ל-Gemini Notebook. זה אותו מוצר, והקישורים הישנים ממשיכים לעבוד.
notebooklm-py הוא פרויקט קוד פתוח בגיטהאב שנותן גישה מלאה ל-NotebookLM מקוד, משורת הפקודה ומסוכני AI. הוא מגיע עם סקיל מוכן לקלוד קוד. נכון ל-30 באוקטובר 2026 יש לו 19,999 כוכבים בגיטהאב, הוא ברישיון MIT, והגרסה האחרונה ב-PyPI היא 0.8.6.
ההבדל מהשימוש הרגיל: אתם לא פותחים את האתר, לא גוררים קבצים ולא מחכים מול המסך. אתם כותבים לקלוד קוד "תעשה מחברת מכל ההצעות בתיקייה ותוציא לי פודקאסט", והוא מריץ את כל השלבים. אם אתם מעדיפים להריץ את הפקודות בעצמכם, בלי קלוד, כתבתי מדריך ל-NotebookLM מהטרמינל.
למה זה חוסך טוקנים?
כשאתם נותנים לקלוד קוד שלושים מסמכים לקרוא, כל עמוד נספר בטוקנים, וזה נגמר מהר במכסה. ה-README של notebooklm-py מתאר את הדפוס ההפוך, שהוא קורא לו Zero-token research offload: זורקים 30 מסמכים למחברת, Gemini עושה את הניתוח הכבד בשרתים של גוגל, והסוכן מוציא טוקנים רק על הליטוש הסופי.
במילים פשוטות: גוגל עושה את הקריאה, קלוד מנצח על התהליך. קלוד קוד מחליט מה לשאול, מה להפיק ואיפה לשמור, ו-Gemini עושה את העבודה הכבדה על המסמכים. עוד דרכים לחסוך טוקנים בקלוד קוד יש במדריך ל-Caveman.
איך מתקינים את הסקיל בקלוד קוד?
צריך Python בגרסה 3.10 ומעלה וחשבון גוגל. הדרך הכי פשוטה: להדביק את הפקודות לקלוד קוד ולבקש שיריץ אותן, הוא יסתדר עם מה שחסר. ההתקנה המומלצת ב-README היא עם uv:
uv tool install "notebooklm-py[browser]"
notebooklm login
notebooklm auth check --test --json
notebooklm skill install- התקנה: השורה הראשונה מתקינה את הכלי בסביבה נפרדת. אין לכם uv? בקשו מקלוד קוד להתקין אותו, או השתמשו ב-pipx באותה צורה.
- התחברות:
notebooklm loginמוריד בהרצה הראשונה דפדפן Chromium (בערך 170 מגה) ופותח התחברות רגילה לגוגל. - בדיקה: הפקודה השלישית אמורה להחזיר
"status": "ok". - הסקיל: השורה האחרונה מתקינה את הסקיל לתיקייה
~/.claude/skills/notebooklm, ומשם קלוד קוד יודע להשתמש בו.
דרך חלופית לסקיל, דרך מנהל הסקילים הפתוח (על איך הוא עובד יש מדריך find-skills):
npx skills add teng-lin/notebooklm-pyפרומפטים מוכנים לקלוד קוד
אחרי ההתקנה, פותחים את קלוד קוד בתיקייה עם החומרים ומדברים איתו בעברית. הנה פרומפטים שאני ממליץ להתחיל איתם:
1. מחקר בלי לשרוף טוקנים
תשתמש בסקיל notebooklm. תיצור מחברת בשם "מחקר שוק", תעלה אליה את כל קבצי ה-PDF בתיקייה research,
ותשאל אותה: מה שלושת הדברים שהלקוחות מתלוננים עליהם הכי הרבה? תביא לי את התשובה עם ההפניות.
אל תקרא את הקבצים בעצמך.
2. תוכן מתוך חומר קיים
מהמחברת "מחקר שוק", תפיק פודקאסט קצר בפורמט brief, מצגת ו-10 שאלות חידון.
תוריד הכל לתיקייה output ותגיד לי מה ירד.
3. סרטוני יוטיוב למדריך
תיצור מחברת מחמשת הסרטונים האלה: [קישורים]. תפיק דוח בפורמט study guide ותשמור אותו כקובץ md.
4. מוח קבוע לפרויקט
תיצור מחברת בשם "מוח העסק" עם כל המסמכים בתיקייה docs. מעכשיו, כשאני שואל שאלה על העסק,
קודם תשאל את המחברת הזאת ותענה מתוך המקורות, עם הפניות.המשפט "אל תקרא את הקבצים בעצמך" חשוב. בלעדיו קלוד קוד לפעמים פותח את הקבצים לבד, וזה בדיוק הטוקנים שרציתם לחסוך.
מה אפשר להוציא מהמחברת?
לפי ה-README, הסקיל מכסה את כל סוגי התוצרים של NotebookLM ומוריד אותם כקבצים למחשב. חלק מהדברים בכלל לא זמינים באתר, כמו הורדה של כל התוצרים בבת אחת או ייצוא של חידון לקובץ.
| תוצר | מה מקבלים | פורמט |
|---|---|---|
| פודקאסט (Audio Overview) | 4 פורמטים, 3 אורכים, יותר מ-50 שפות | MP3 |
| סרטון הסבר | 4 פורמטים ו-8 סגנונות ויזואליים | MP4 |
| מצגת | מפורטת או למציג, עם עריכה של שקף בודד | PDF, PPTX |
| חידון וכרטיסיות | כמות ורמת קושי לבחירה | JSON, Markdown, HTML |
| דוח | תדריך, מדריך לימוד או פוסט לבלוג | Markdown |
| טבלת נתונים ומפת חשיבה | טבלה לפי הגדרה במילים, מפה היררכית | CSV, JSON |
לבעלי עסקים זה אומר דבר אחד: מכל חומר שכבר יש לכם, הרצאה, מדריך, סיכום פגישות או הצעת מחיר, אפשר להוציא כמה פורמטים של תוכן בבקשה אחת.
איך בונים סוכן מחקר על העסק שלכם?
ה-README מתאר כמה מתכונים שאנשים בונים על הספרייה. שלושה שמתאימים במיוחד לעסק:
- מאגר ידע עם הפניות: מעלים מסמכי מוצר, שאלות נפוצות ופניות קודמות, וקלוד קוד שואל את המחברת לפני שהוא עונה ללקוח
- זיכרון בין שיחות: מחברת "מוח" שאליה קלוד מוסיף בסוף כל סשן החלטות ותיקונים, ובתחילת הסשן הבא שואל אותה
- מחקר שהופך לסקיל: Gemini מתמצת ערימת מסמכים, וקלוד שומר את התמצית כסקיל קבוע שלא צריך לקרוא שוב
מי שרוצה להעלות לקלוד קבצי וורד ואקסל בלי NotebookLM, יכול להמיר אותם קודם עם anydoc.
מתי לא צריך את הסקיל?
אם יש לכם מסמך אחד או שניים, תנו אותם לקלוד ישירות, זה מהיר יותר ופשוט יותר. הסקיל מתחיל להשתלם כשיש הרבה חומר: עשרות מסמכים, שעות של סרטונים, או כשאתם רוצים את אותו מחקר בכמה פורמטים. וגם כשאתם רוצים מחברת קבועה שקלוד חוזר אליה שוב ושוב, בלי לקרוא הכל מחדש כל פעם.
חשוב לדעת לפני שמתקינים
- זה לא כלי רשמי של גוגל. ה-README מזהיר במפורש: הספרייה משתמשת בממשקים לא מתועדים של גוגל, שיכולים להשתנות בלי הודעה. היא לא קשורה לגוגל, היא יכולה להישבר, ויש מגבלות קצב על שימוש כבד. היא מתאימה לניסויים, מחקר ופרויקטים אישיים.
- מגבלות לפי סוג החשבון. כמות המקורות במחברת תלויה בסוג חשבון הגוגל שלכם. בחשבון חינמי יש תקרה, ואם מגיעים אליה מפצלים לכמה מחברות.
- המסמכים עולים לגוגל. כל מה שאתם מכניסים למחברת נשמר בחשבון הגוגל שלכם ומעובד שם. מסמכים רגישים של לקוחות, תחשבו פעמיים.
- שמירה על פרטי ההתחברות. יש דרך התחברות מתקדמת עם master token, שה-README מגדיר כהרשאה חזקה לכל החשבון. אם משתמשים בה, עדיף חשבון גוגל נפרד.
- עברית. לפי ה-README הפודקאסטים יוצאים ביותר מ-50 שפות. תכתבו בבקשה באיזו שפה אתם רוצים את התוצר, ותבדקו את התוצאה לפני שמפרסמים.
השורה התחתונה
סקיל אחד, וקלוד קוד מפעיל בשבילכם את המחברת של גוגל: Gemini קורא את המסמכים, ואתם מקבלים פודקאסט, מצגת וחידון בתיקייה, בלי לשרוף את המכסה.
שאלות נפוצות על קלוד קוד ו-NotebookLM
NotebookLM ו-Gemini Notebook זה אותו דבר?
כן. ב-16 ביולי 2026 גוגל שינתה את השם של NotebookLM ל-Gemini Notebook. זה אותו מוצר, הקישורים הישנים עוברים אוטומטית, ו-notebooklm-py ממשיך לעבוד בלי שינוי.
הסקיל חינמי?
notebooklm-py הוא קוד פתוח ברישיון MIT ואין עליו תשלום. NotebookLM עצמו עובד עם חשבון גוגל רגיל, וכמות המקורות במחברת תלויה בסוג החשבון.
זה באמת חוסך טוקנים בקלוד קוד?
כן, כשהמסמכים נקראים אצל גוגל ולא אצל קלוד. Gemini מנתח את המקורות, וקלוד קוד מקבל רק את התשובה או את הקובץ המוכן. כדאי לכתוב לו במפורש לא לקרוא את הקבצים בעצמו.
מה ההבדל בין המדריך הזה למדריך NotebookLM מהטרמינל?
שם אתם מריצים את הפקודות בעצמכם. כאן אתם מתקינים את הסקיל ומבקשים מקלוד קוד בעברית, והוא מריץ את כל השלבים בשבילכם.
זה יכול להפסיק לעבוד?
כן. זו ספרייה לא רשמית שעובדת על ממשקים לא מתועדים של גוגל, וה-README מזהיר שהם יכולים להשתנות בלי הודעה. אם משהו נשבר, מעדכנים את הכלי עם uv tool upgrade notebooklm-py.